与智能体协作

从聊天到委派工作

智能体可以围绕一个目标选择步骤、调用工具，并根据发现的情况调整做法。您不必在每个步骤之后发送下一条指令，但仍需要明确方向、提供上下文，并检查结果是否可以使用。

两种方式可以在同一聊天中结合。模型负责判断与生成，工具负责读取和操作，权限与人工决定划定边界；清楚的说明不能代替真实访问授权。

选择适合的工作入口

• 桌面应用：围绕文件、浏览器、预览与已授权应用协作。
• CLI／TUI：在终端中调查项目、修改代码或运行脚本任务。
• 自有远端：在已配置 App Server 的远程环境处理相应文件与工具。
• 计划任务：按保存的时间和条件启动可重复的工作。

入口决定可用环境，模型和工具连接决定具体能力。开始前确认材料与依赖在哪里，以及当前服务是否能够访问它们。

判断任务是否适合委派

• 能否说清预期结果和完成标准。
• 是否已有足够信息，以及可用的工具与访问权限。
• 能否检查成果，并在出错时修正或撤回影响。
• 智能体是否需要根据前面发现的情况调整下一步。

先选择您能判断质量的小任务。固定步骤可以直接用脚本或技能；需要调查、比较或反复验证的任务适合分阶段推进。

模型规划、工具调用与检查都需要时间和费用。评估时同时考虑成果质量、您说明和验收的时间、等待、修正与服务用量。扩大投入并不保证质量同比提高。

把任务交代清楚

请根据这三份资料，为产品负责人写一页方案比较。
比较成本、维护要求和接入条件，每项结论附原始来源。
不联系供应商，不修改外部系统。资料冲突时列出待确认问题。
把文档保存为草稿，并列出我需要审阅的三项决定。

能提供合格示例时，解释它的结构、信息密度或使用价值。必要时先要求计划、样稿或小范围试做；范围、数据来源或操作影响变化时重新核对边界。

检查进展并给出反馈

查看执行步骤、来源、工具结果和真实产物。对照原任务确认内容是否完整、关键结论是否有依据、要求的操作是否真正发生；流畅的总结不能替代结果证据。

工作越难撤回、越可能影响他人，检查就应越仔细。修改指令和停止任务不会自动撤销已经完成的操作；外部系统更新后应回到该系统核对保存结果。

复用有效方法

保存有效任务说明、常见反馈和检查清单。下一次复用时更新输入、限制与验收标准，把反复出现的缺少背景、工具不可用和质量问题写成明确步骤。

同类任务多次稳定完成后，再逐步扩大范围。可以把稳定方法整理为技能，把重复运行配置为计划任务；长期工作还要说明何时汇报、何时停止，并定期确认它仍有价值。