调整 Lime 的工作方式。管理指令、模型、工具和环境，让每个项目使用合适的设置。
模型与服务
为当前任务选择合适的模型。
自定义 Lime、记忆、计算机操作历史
配置基础、高级配置、配置参考
使用 AGENTS.md 自定义指令、子智能体、速度
将项目规范、记忆、技能、工具和分工组合成可复用的工作方式。
管理本地记忆、聊天历史与项目规范之间的边界。
通过任务证据回顾界面操作，了解记录与后台采集的区别。
将重复提示整理为技能，明确输入、调用方式与验证。
从用户 YAML、可信项目 TOML 和任务设置确定有效配置。
精确管理配置分层、模型能力、权限、执行环境与状态。
按配置所有者查找字段、格式与生效范围。
控制实际进程的配置路径、连接和诊断环境。
使用 Lime 实际支持的 YAML、TOML 与命令参数。
用分层项目指南提供持续有效的工程约定。
将独立任务分给多个智能体，并由主线程汇总验证。
通过任务范围、模型选择与并行工作控制响应时间。
用可测试的前缀规则控制命令执行决定。
把演示整理成可复用技能，再用当前工具执行和验证。
连接本地或远程 MCP 服务器，管理工具发现、身份与权限。
在 Windows 上准备 Lime、开发工具与正确的执行环境。
设置 Windows 沙盒并核对权限、就绪状态和失败原因。
在 WSL2 中使用 Linux 工具链，并分清 Windows 与 Linux 的配置和路径。
在 Linux 准备 Lime CLI 与运行组件，核对分发和桌面边界。
配置终端展示、命令补全和键盘操作。
