模型选择

先认识模型能力

Lime 使用您连接的模型服务。模型名称、可用性、能力与价格由服务决定；Lime 不保证某个品牌模型或订阅权益。

为工作流选择模型

要求高的任务

先用能力较强且支持所需工具的模型，提供材料、约束与验收方法。高质量结果仍需核对事实、文件和实际操作。

反复执行的任务

范围明确的提取、分类和模板输出可比较更快或费用更低的模型。把少数困难输入也纳入测试，避免只比较容易的样例。

视觉与计算机任务

先确认模型能接收图片、工具能操作目标环境，再比较它对图表标签、页面状态和保存结果的判断。

选择模型与推理强度

在聊天输入区使用可用的模型与推理控件。先使用服务支持的默认强度，只有在规划、分析或核查不足时再提高。并非所有模型都支持相同等级。

更高推理强度通常增加耗时和用量，不能弥补材料缺失或工具不可用。速度模式、并行智能体和推理预算也不是同一个设置。

试用并比较

• 选择几项真实且有代表性的任务。
• 保持输入、工具与验收条件相同。
• 先比较事实、数据、格式和操作结果，再比较篇幅。
• 记录执行、人工审阅和修正的总时间。
• 保持模型与输入不变，再调整推理强度。

做出选择后继续核对

周期任务尤其要考虑频率与累计费用。模型、服务或版本变化后，使用同一组样例再次检查。达到质量要求的最低成本组合通常比只看单次响应速度更实用。