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Skill Marketplace/Brand Persona Knowledge Builder

Brand Persona Knowledge Builder

Installable
Author Lime Skills MarketplaceUpdated 2026-05-13Lime service skillZIP · 1.0.0

将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。

Package
brand-persona-knowledge-builder
Version
1.0.0
Files
5 files

品牌人设知识库生成器

核心目标

把零散品牌资料编译成一份结构化 Markdown 知识库,让后续 AI 能稳定调用品牌的价值观、表达方式、语气边界、标志性内容、危机回应和禁忌,而不是每次临时总结品牌口吻。

默认输出中文;除非用户明确要求其他语言。

与 Agent Knowledge 的分工

本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”:

读取来源资料、模板、访谈问题和质量检查表。
生成或更新 `brand-persona` 主文档。
标记缺失事实、冲突定位、语气漂移风险和待用户确认的信息。
返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。

Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”:

`KNOWLEDGE.md` 保存 pack metadata、`profile: document-first`、`runtime.mode: persona`。
`documents/<pack-name>.md` 保存本 Skill 生成的主文档。
`compiled/splits/` 保存运行时派生切片。
运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack,不在回答用户问题时执行本 Skill。

工作流

1. 先盘点输入资料:品牌手册、官网文案、历史内容、客服话术、创始人访谈、用户评价、危机案例和禁用词。

2. 读取 `references/brand-persona-template.md`,按固定章节生成知识库。

3. 读取 `references/interview-questions.md`,识别缺失的品牌定位、受众、语气和边界信息。

4. 缺少关键事实、品牌承诺、目标受众或表达边界时,先问用户补齐;如果用户要求先生成,则用 `待补充` 标注,不要编造。

5. 提炼品牌内核、受众关系、声音语气、表达模式、标志性表达、内容样例、危机回应和禁止表达。

6. 用 `references/quality-checklist.md` 自检,必要时补一节“待补充信息清单”。

7. 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON,供 `knowledge_compile_pack` 写回 KnowledgePack。

Lime Runtime Binding 契约

输入

packName: <当前知识包名>
packType: brand-persona
profile: document-first
runtime.mode: persona
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md

输出

primaryDocument:
  path: documents/<packName>.md
  content: <按 references/brand-persona-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、定位或语气冲突提醒>
provenance:
  kind: agent-skill
  name: brand-persona-knowledge-builder
  version: 1.0.0

固定规则:

1. 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构;`documents/<packName>.md` 是主文档唯一写回目标。

2. 不直接改写 `KNOWLEDGE.md`;由 Lime 写入 `metadata.producedBy`、`runtime.mode` 和状态。

3. 不把模板复制进 Lime 代码;模板、访谈问题和质量检查表继续留在本 Skill 的 `references/`。

4. 不在运行时回答阶段执行;仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。

适用场景

品牌故事、公众号 / 视频号内容、小红书 / 抖音短内容、客服话术和危机回应草稿
多成员共用一个品牌口吻,避免每个人写出来都像不同品牌
与 `brand-product` data pack 协同:brand-persona 决定“怎么说”,brand-product 决定“说什么事实”

输出规则

不写成品牌宣传软文;要写成 AI 可调用的品牌表达底层知识库。
区分事实、品牌主张、推断和待补充信息。
保留真实品牌调性,不要把品牌包装成无来源的“高端”“领先”“第一”。
所有口号、价值观、用户承诺、案例、危机回应原则都必须来自来源资料;不确定就标注 `待补充`。
结尾必须包含:运行时使用说明、AI 写作风格指南、品牌价值关键词、可引用表达素材、禁忌与边界。

何时读取资源

需要章节骨架时,读取 `references/brand-persona-template.md`。
资料不足或要做访谈表时,读取 `references/interview-questions.md`。
输出前做质量检查时,读取 `references/quality-checklist.md`。