Package

brand-product-knowledge-builder

Version

1.0.0

Files

4 个文件

品牌产品知识库生成器

核心目标

把零散产品资料编译成一份结构化 Markdown 知识库，让后续 AI 能稳定调用已确认的产品事实、卖点证据、使用边界、FAQ、价格权益和合规禁区，而不是每次临时总结。

默认输出中文；除非用户明确要求其他语言。

与 Agent Knowledge 的分工

本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”：

读取来源资料、模板和质量检查表。

生成或更新 `brand-product` 主文档。

标记缺失事实、冲突事实、合规风险和待用户确认的信息。

返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。

Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”：

`KNOWLEDGE.md` 保存 pack metadata、`profile: document-first`、`runtime.mode: data`。

`documents/<pack-name>.md` 保存本 Skill 生成的主文档。

`compiled/splits/` 保存运行时派生切片。

运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack，不在回答用户问题时执行本 Skill。

工作流

1. 先盘点输入资料：产品手册、官网文案、价格表、FAQ、客服记录、竞品对比、资质证明、案例和合规说明。

2. 读取 `references/brand-product-template.md`，按固定章节生成知识库。

3. 缺少关键事实、资质、价格、权益或数据时，先问用户补齐；如果用户要求先生成，则用 `待补充` 标注，不要编造。

4. 提炼产品定位、适用人群、事实清单、卖点证据、异议处理、渠道表达和禁止承诺。

5. 用 `references/brand-product-quality-checklist.md` 自检，必要时补一节“待补充信息清单”。

6. 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON，供 `knowledge_compile_pack` 写回 KnowledgePack。

Lime Runtime Binding 契约

输入

packName: <当前知识包名>
packType: brand-product
profile: document-first
runtime.mode: data
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md

输出

primaryDocument:
  path: documents/<packName>.md
  content: <按 references/brand-product-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、合规或冲突提醒>
provenance:
  kind: agent-skill
  name: brand-product-knowledge-builder
  version: 1.0.0

固定规则：

1. 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构；`documents/<packName>.md` 是主文档唯一写回目标。

2. 不直接改写 `KNOWLEDGE.md`；由 Lime 写入 `metadata.producedBy`、`runtime.mode` 和状态。

3. 不把模板复制进 Lime 代码；模板和质量检查表继续留在本 Skill 的 `references/`。

4. 不在运行时回答阶段执行；仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。

适用场景

产品资料、品牌手册、FAQ、销售话术和客服知识库整理

让 Agent 写产品介绍、渠道话术、直播讲解、客服答复时提供事实约束

多渠道发布前统一价格、权益、禁区和人工确认边界

输出规则

区分事实、卖点、证据、建议、推断和待补充信息。

所有规格、价格、权益、功效、资质、对比和结果都必须来自来源资料；不确定就标注 `待补充`。

不替用户做法律、医疗、财务或平台规则的最终判断。

结尾必须包含：运行时使用说明、可引用素材、禁止表达、人工升级条件和待补充信息清单。

何时读取资源

需要章节骨架时，读取 `references/brand-product-template.md`。

输出前做质量检查时，读取 `references/brand-product-quality-checklist.md`。

Brand Product Knowledge Builder